Professional Experience
SAP의 소프트웨어 개발자입니다. Observability 및 data engineering을 다루는 팀에서 프로젝트를 맡고 있습니다.
2025년에는 SAP HANA Cloud의 observability 향상을 위한 메트릭 수집 및 저장에 관한 프로젝트에 참여 중입니다. 주로 Apach Spark와 Delta Lake를 활용한 optimization 및 운용 아키텍처를 설계하는데 기여하고 있습니다.
2024년부터 2025년까지는 SAP의 Telemetry 데이터에 특화된 대규모 언어 모델(LLM) 기반 Text-to-SQL 연구 및 구현에 참여했습니다. SAP HANA Cloud의 비즈니스 컨텍스트와 Telemetry 데이터 구조에 대한 지식을 기반으로 SQL을 생성하여 개발자의 업무 효율과 데이터 접근성을 향상시켰습니다. 2025 SAP D-com에서 해당 주제의 main presentor로 참여했습니다.
2024년 초에는 Cloud-native 개발의 효율을 향상시키기 위한 도구를 설계하고 구현했습니다. Istio service mesh와 mirrord를 기반으로 inter-cluster packet interception을 응용해 클러스터를 생성하지 않고도 테스트를 돌릴 수 있는 방법과 도구를 제공했습니다. Main inventor로 특허 등록 중입니다.
2023년에 SAP에 인턴으로 입사하여 SAP HANA DB에 대한 gray-box 테스트 방법론을 연구했습니다. 이를 통해 release candidates에서 10개 이상의 버그를 발견하고 보고했습니다.
2022년에는 KAIST 융합과학 연구센터에서 학부생 연구원으로 활동하며 심폐 신호를 통한 수면 단계 감지에 관한 알고리즘을 제안했습니다.
Education
- 항공우주공학 및 컴퓨터공학 학사, KAIST (2017 - 2024)
